236.二叉树的最近公共祖先给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉树:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]一棵调皮的二叉树1.总结二叉树算法的核心就是遍历（前中后序遍历算法）p、q两个节点如何在二叉树上定位到（前序遍历）；若找到最近公共祖先，那么必须处理完左右节点后才能得到父节点（后序遍历）源代码：publicclassTreeNode{intval;TreeNo

目录512.游戏玩法分析II534.游戏玩法分析III550.游戏玩法分析IV 重难点569.员工薪水中位数578.查询回答率最高的问题  重难点579.查询员工的累计薪水584ifnull的用法5852016的投资597好友申请总通过率602好友申请607销售员614二级关注者617平均工资：部门与公司比较618学生地理位置511写一条SQL查询语句获取每位用户第一次登陆平台的日期。题目解答思路：可以用窗口函数;也可以用最小值函数min##最小函数selectplayer_id,min(event_date)asfirst_loginfromActivitygroupbyplayer_id#

目录题目：剑指Offer04.二维数组中的查找-力扣（LeetCode）题目的接口：解题思路：代码：过啦！！！题目：剑指Offer05.替换空格-力扣（LeetCode）题目的接口：解题思路：代码：过啦！！！写在最后：题目：剑指Offer04.二维数组中的查找-力扣（LeetCode）题目的接口：funcfindNumberIn2DArray(matrix[][]int,targetint)bool{}解题思路：这道题一上来呢，作为暴力选手还是能一下想到暴力解法的，就是直接暴力枚举全部值查找即可，不过这道题非常的经典，所以我也直接能够想到他的优化解法，至于我是怎么想到的，做的题多自然就能想到了

给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1]Python最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数x，寻找数组中是否存在target-x当我们使用遍历整个数组的方式寻找target-x时，需要注意到每一个位于x之前的元素都已经和x匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在x后面的元素中寻找targe

给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环 ，则返回 true 。否则，返回 false 。思路一：循环一定次数判断是否结束c语言解法boolhasCycle(structListNode*head){inti=0;while(inext;i++;}returntrue;}分析：本题要判断链表中是否有环，可以直接遍历一个较

今天跟大家聊聊BGP与OSPF。BGP和OSPF是两种最常见的路由协议，BGP在大型网络中具有动态路由优势，而OSPF具有更高效的路径选择和收敛速度。边界网关协议(BorderGatewayProtocol，简称BGP)和开放最短路径优先协议(OpenShortestPathFirst，简称OSPF)是世界上最流行的两种基于标准的动态路由协议。虽然BGP和OSPF都是动态路由协议，执行类似的任务，但它们计算路由策略和发布路由的方式不同。因此，有些情况下选择BGP协议，有些情况下选择OSPF协议。让我们进一步了解每个路由协议的工作原理，以及何时应该使用一个路由协议。动态路由使用动态路由，路由器创

“Leetcode明明吐血刷了400题，还是没能通过大厂面试”，原因到底出在哪！！这是今年很多春招失利同学给我私信最多的问题，题也刷了…肝也爆了…还是被现实狠狠的给了一巴掌！身为面试超200人前FB面试官，这个问题我比你清楚！首先要清楚一点：刷题的目的是通过应试，重点不在于“数量”，而在于方法+捷径，找对学习方法，拿到offer真不是什么难事！从面试官角度来看，算法可以看出应聘者的解题思路，以及迅速变成代码的能力。比如一些二叉树相关题目，就能体现面试者对数据结构的熟练度以及分析算法复杂度的能力。企业考算法并不是为了一个答案，综合考察和验证应聘者的基本功是否扎实，反应是否敏捷，这些在对方解答一道

文章目录二分查找704.二分查找35.搜索插入位置二分查找  二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。算法的工作原理是，通过比较数组中间元素和目标值，如果目标值等于中间元素，那么查找结束。如果目标值小于或大于中间元素，则在数组的前半部分或后半部分进行查找。此过程将一直持续到找到目标值，或者搜索范围为空。  需要注意的是，二分查找算法只适用于已排序的数组。如果给定的数组是无序的，那么在进行二分查找之前，需要先对数组进行排序。  以下是一个朴素二分查找算法的步骤：  （1）选择数组的中间元素。  （2）如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束。  （3）如果要查找的元素大于中间

4/7503.找出数组中重复的数字03try1:遍历超时classSolution:deffindRepeatNumber(self,nums:List[int])->int:foriinrange(len(nums)-1):forjinrange(i+1,len(nums)):#第一次写忘记+1了ifnums[i]==nums[j]:returnnums[I]try2:字典classSolution:deffindRepeatNumber(self,nums:List[int])->int:dic={}foriinrange(len(nums)):ifnums[i]notindic:dic[

如果您在部署Pod时指定了CPU和内存资源，更改资源大小需要重新启动Pod。到目前为止，重启对于正在运行工的作负载是一种破坏性操作。Kubernetes1.27中的alpha功能发布。其中一项能够自动调整Pod的CPU和内存限制的大小，只需修补正在运行的Pod定义即可更改它们，而无需重新启动它。这也意味着resources规范中的字段不能再作为Pod实际资源的指示符。监控工具和其他此类应用程序现在必须查看Pod状态中的新字段，这对我们的现有监控告警也是一项比较大的挑战。Kubernetes通过对运行时（例如负责运行容器的containerd）的CRI（容器运行时接口）API调用来查询实际的CP